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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  Identifying falsified clinical data
Autores:  Lee, Joanne
Judge, George G.
Data:  2009-01-22
Ano:  2008
Palavras-chave:  Data collection
Data analysis
Research
Benford's Law
Health Economics and Policy
Research and Development/Tech Change/Emerging Technologies
Resumo:  Clinical data serve as a necessary basis for medical decisions. Consequently, the importance of methods that help officials quickly identify human tampering of data cannot be underestimated. In this paper, we suggest Benford’s Law as a basis for objectively identifying the presence of experimenter distortions in the outcome of clinical research data. We test this tool on a clinical data set that contains falsified data and discuss the implications of using this and information-theoretic methods as a basis for identifying data manipulation and fraud.
Tipo:  Working or Discussion Paper
Idioma:  Inglês
Identificador:  http://purl.umn.edu/47001
Relação:  University of California, Berkeley>Department of Agricultural and Resource Economics>CUDARE Working Papers
CUDARE Working Papers
1073
Formato:  8 p
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